人文与社会 :: 文章 http://wen.org.cn/modules/article/view.article.php/710/c8 Mon, 06 Apr 2026 03:08:46 +1600 ARTICLE @ XOOPS powered by FeedCreator http://wen.org.cn/templates/20111029default/logo2.gif 人文与社会 :: 文章 http://wen.org.cn/modules/article/ 92 52 文章XML zh-CN admin at wen dot org dot cn admin at wen dot org dot cn 文章 黄宗智、彭玉生：三大历史性变迁的交汇与中国小规模农业的前景 http://wen.org.cn/modules/article/view.article.php/710/c8 来源: (黄宗智先生个人网站)
关键词: 食物消费 农业结构 家庭农场 城市化 劳动力转移 黄宗智 彭玉生
摘要: 作者题记：本文原载于《中国社会科学》，2007年第4期,74-88页。本文章由我们两人十多次反复来回合作撰写，计量工作主要由彭玉生承担。感谢贺雪峰、张家炎、顾莉萍、陈丹梅和该刊三位匿名评审人的帮助。

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表１  全国人均消费水平上升空间估计（2005年资料）

 

全国

人均

农村

人均

城镇

人均

城镇中上层40%

人均

距城镇

人均

上升空间

距中上

层40%

上升空间

水产

8.21

4.94

12.55

15.62

53%

90%

肉类

25.95

20.75

32.83

37.32

27%

44%

 　猪肉

17.57

15.62

20.15

22.16

15%

26%

 　牛羊肉

2.43

1.47

3.71

4.24

52%

74%

 　家禽

5.95

3.67

8.97

10.92

51%

84%

蛋及制品

7.16

4.71

10.40

11.06

45%

55%

奶及制品

9.34

2.86

17.92

24.23

92%

159%

粮食

152.14

208.85

76.98

73.97

-49%

-51%

食用植物油

4.90

9.25

9.13

6.77

37%

35%

瓜果

34.17

17.18

56.69

70.62

66%

107%

疏菜

109.29

102.28

118.58

124.64

9%

14%

资料来源：国家统计局《中国统计年鉴2006》，表10-13、表10-29。

表2：2003年中国畜牧业的劳动投入与净产值

 

单位

主产品产量(公斤) 

单位所需劳动日(天)

每劳动日主产品产量 (公斤)

每劳动日净产值（元）

每公斤主产品净产值(元)

每公斤主产品耗粮(公斤)

农户养猪

头

106

12.1

8.8

18.86

2.08

1.692

农户菜牛

头

379

30.6

12.4

38.24

2.92

0.596

农户菜羊

头

37

8.6

4.3

26.29

5.30

0.652

专业户肉鸡

百只

212

5.2

40.7

55.98

1.36

1.532

专业户蛋鸡

百只

1550

22.6

68.6

47.59

0.59

1.702

专业户牛奶

头

5243

60.4

86.8

62.97

0.67

0.382

资料来源：国家发展和改革委员会价格司《全国农产品成本收益资料汇编》。

 

附表   水产、肉类、蛋、奶的人均消费与劳均产量、劳均工作日及劳均播种面积预测*

年份

人口

(万)

农业

劳动力(万)

增长率

(%)

人均

肉消费

(公斤)

劳均

肉产量

(公斤)

人均蛋消费

(公斤)

劳均蛋产量

(公斤)

人均奶消费

(公斤)

劳均奶产量

(公斤)

人均水产消费

(公斤)

劳均水产量

(公斤)

劳均渔牧业工作日

(天)

播种

面积

(亿亩)

劳均播种面积

(亩)

劳均

种植

工作日

(天)

1995

121121

32335

98.9%

16.2

 

5.1

 

1.8

20.8

5.06

 

 

22.5

7.0

108

1996

122389

32260

99.8%

17.7

142

5.3

60.9

1.8

22.8

5.38

101.9

18

22.9

7.1

111

1997

123626

32678

101.3%

17.9

161

6.3

58.1

1.8

20.8

5.52

110.2

20

23.1

7.1

112

1998

124761

32626

99.8%

18.3

175

6.3

62.0

1.8

22.8

5.72

119.7

22

23.4

7.2

115

1999

125786

32912

100.9%

19.3

181

6.6

64.9

3.4

24.5

6.09

125.3

23

23.5

7.1

116

2000

126743

32797

99.7%

20.2

187

7.1

68.4

4.3

28.0

6.75

130.5

24

23.4

7.1

119

2001

127627

32451

98.9%

20.0

195

6.9

72.0

5.2

34.6

6.46

135.0

25

23.4

7.2

122

2002

128453

31991

98.6%

23.5

206

7.0

77.0

6.9

43.8

7.82

142.7

26

23.2

7.3

125

2003

129227

31260

97.7%

24.2

222

7.4

83.4

8.6

59.1

7.96

150.5

28

22.9

7.3

128

2004

129988

30596

97.9%

22.6

237

7.0

89.0

9.0

77.4

7.83

160.2

30

23.0

7.5

131

2005

130756

29976

98.0%

25.9

258

7.2

96.1

9.3

95.6

8.21

170.4

33

23.3

7.8

136

2006

131476

29376

98.0%

27.0

276

7.4

101.5

10.3

107.9

8.54

181.8

35

23.4

8.0

140

2007

132200

28776

98.0%

28.1

294

7.6

107.3

11.3

121.8

8.88

194.1

38

23.5

8.2

143

2008

132928

28176

97.9%

29.2

314

7.8

113.5

12.4

137.6

9.24

207.3

40

23.5

8.3

147

2009

133660

27576

97.9%

30.4

336

8.1

120.1

13.7

155.5

9.60

221.5

43

23.6

8.5

150

2010

134396

26976

97.8%

31.6

359

8.3

127.2

15.0

175.8

9.99

236.8

46

23.7

8.7

154

2011

135137

26376

97.8%

32.8

384

8.5

134.7

16.5

198.9

10.39

253.2

50

23.7

8.9

158

2012

135881

25776

97.7%

34.1

411

8.8

142.8

18.2

225.1

10.80

271.0

53

23.8

9.1

162

2013

136629

25176

97.7%

35.5

440

9.1

151.4

20.0

254.9

11.24

290.1

57

23.8

9.4

166

2014

137382

24576

97.6%

36.9

471

9.3

160.6

22.0

288.8

11.69

310.8

61

23.9

9.6

170

2015

138138

23976

97.6%

37.0

490

9.6

170.5

24.2

327.4

12.15

333.1

64

24.0

9.9

176

2016

138899

23376

97.5%

37.0

505

9.9

181.1

25.0

356.5

12.64

357.3

67

24.0

10.2

182

2017

139664

22776

97.4%

37.0

521

10.2

192.5

25.0

367.9

13.14

383.5

70

24.1

10.6

189

2018

140433

22176

97.4%

37.0

538

10.5

204.8

25.0

380.0

13.67

411.9

73

24.2

10.9

196

2019

141206

21576

97.3%

37.0

556

10.8

218.0

25.0

392.7

14.22

442.7

75

24.3

11.3

203

2020

141984

20976

97.2%

37.0

575

11.0

230.1

25.0

406.1

14.79

476.2

79

24.3

11.7

210

2021

142766

20376

97.1%

37.0

596

11.0

238.2

25.0

420.4

15.38

512.6

82

24.4

12.1

218

2022

143552

19776

97.1%

37.0

617

11.0

246.8

25.0

435.5

16.00

551.7

86

24.5

12.5

226

2023

144343

19176

97.0%

37.0

640

11.0

255.9

25.0

451.6

16.00

572.1

89

24.6

12.9

234

2024

145138

18576

96.9%

37.0

664

11.0

265.7

25.0

468.8

16.00

593.8

92

24.6

13.4

243

2025

145937

17976

96.8%

37.0

690

11.0

276.0

25.0

487.1

16.00

617.0

96

24.7

13.8

252

2026

146741

17376

96.7%

37.0

718

11.0

287.1

25.0

506.7

16.00

641.8

99

24.8

14.3

261

2027

147549

16776

96.5%

37.0

748

11.0

299.0

25.0

527.7

16.00

668.5

104

24.9

14.8

271

2028

148361

16176

96.4%

37.0

780

11.0

311.8

25.0

550.3

16.00

697.1

108

25.0

15.3

281

2029

149178

15576

96.3%

37.0

814

11.0

325.6

25.0

574.7

16.00

727.9

113

25.0

15.8

291

2030

150000

14976

96.1%

37.0

851

11.0

340.6

25.0

601.0

16.00

761.2

118

25.1

16.4

302

*此表采取静态下限估计方法，假定技术与资本投入不变，因此，农业生产（相应食物消费转型）的变化主要体现于劳均工作日数和劳均播种面积的上升。在真实世界中变化更可能同时也体现于技术（比如，秸秆养殖、改良品种）和资本投入（比如，水利建设、机械化）以及其附带的劳动生产率的提高。但这些因素无法预测、计算，而我们的目的是突出农业结构的转型及其去过密化的发展潜力。


 


]]> humanities.cn Sat, 27 Dec 2008 06:36:41 +1600